Em um cenário onde decisões estratégicas são cada vez mais baseadas em grandes volumes de informações, a governança de dados se tornou uma peça-chave para o sucesso de projetos complexos.
Seja em iniciativas públicas ou privadas, garantir a qualidade, segurança e usabilidade dos dados é essencial para reduzir riscos, otimizar recursos e alcançar resultados sustentáveis.
Dados mal organizados, inconsistentes ou de origem duvidosa podem comprometer análises, gerar prejuízos financeiros e, em casos mais graves, impactar diretamente a reputação das instituições.
Projetos que envolvem múltiplos stakeholders, grande volume de informações e uso intensivo de tecnologia — como sistemas integrados, plataformas de inteligência artificial ou infraestrutura de serviços digitais — dependem de uma estrutura robusta de governança para garantir que todos os envolvidos estejam alinhados quanto ao uso, tratamento e compartilhamento dos dados.
O que é governança de dados?
A governança de dados é o conjunto de políticas, processos, padrões e responsabilidades que asseguram que os dados de uma organização sejam gerenciados como ativos estratégicos.
Essa abordagem permite o controle efetivo sobre a qualidade, segurança, privacidade, disponibilidade e integridade das informações utilizadas no dia a dia corporativo.
Segundo o portal Gisma Business School, um bom framework de governança de dados inclui diretrizes claras sobre quem pode acessar cada tipo de dado, como ele deve ser manipulado, armazenado, compartilhado e protegido ao longo de seu ciclo de vida.
Além disso, promove a criação de uma cultura organizacional orientada a dados, com foco na tomada de decisões mais assertivas e baseadas em evidências.
Governança de dados no setor público brasileiro
No Brasil, a importância da governança de dados também se reflete em iniciativas lideradas pela administração pública.
Um exemplo é o Fórum de Governança de Dados, lançado pela Secretaria de Governo Digital em dezembro de 2022. O evento mensal tem como objetivo criar uma rede de troca de experiências entre os órgãos do Poder Executivo federal, promovendo o aculturamento e a disseminação de boas práticas de governança de dados no setor público.
Essa iniciativa é estratégica, pois reforça o compromisso do governo com a transformação digital, a transparência e a eficiência na gestão pública. O fórum aborda temas sugeridos pelos próprios participantes, garantindo uma abordagem colaborativa e alinhada às necessidades reais dos gestores públicos.
De acordo com o portal do Governo Federal, a Infraestrutura Nacional de Dados (IND) também atua como suporte à governança de dados, oferecendo orientações, normas técnicas e ferramentas para que os órgãos públicos implementem práticas eficazes de gestão de dados, com foco na interoperabilidade, segurança e inovação.
Por que a governança de dados é essencial em projetos complexos?
Projetos complexos, por definição, envolvem múltiplas camadas de informação, diferentes equipes e altos níveis de interdependência entre sistemas e processos.
Nessas situações, a ausência de uma governança de dados clara e eficaz pode levar à duplicação de esforços, erros de interpretação, vazamentos de informações sensíveis e atrasos significativos na execução.
A adoção de uma estratégia de governança de dados proporciona benefícios como:
- Qualidade e confiabilidade dos dados: Processos padronizados asseguram que os dados utilizados sejam consistentes e atualizados.
- Conformidade regulatória: A governança ajuda as organizações a atenderem exigências legais, como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).
- Segurança da informação: A gestão estruturada de dados reduz o risco de acessos não autorizados e incidentes de segurança.
- Tomada de decisão baseada em dados: Com dados bem governados, as decisões deixam de ser intuitivas e passam a ser analíticas.
- Redução de custos operacionais: Menor retrabalho e maior eficiência no uso dos recursos.
Exemplos e boas práticas
Empresas líderes em tecnologia e inovação já entenderam que a governança de dados é uma vantagem competitiva.
Elas adotam frameworks baseados em boas práticas internacionais, como o DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge), e investem na formação de times dedicados à gestão de dados, como os data stewards, data owners e comitês de dados.
Boas práticas incluem:
- Mapear os dados críticos da organização e seus fluxos;
- Definir papéis e responsabilidades claras;
- Criar políticas de acesso e uso de dados;
- Estabelecer métricas para monitorar a qualidade dos dados;
- Promover a cultura de dados entre os colaboradores.
Desafios e o futuro da governança de dados
Apesar dos avanços, muitos projetos ainda enfrentam desafios para implementar uma governança de dados eficaz. A resistência cultural, a falta de capacitação e a ausência de liderança dedicada ao tema são entraves comuns.
No entanto, com o crescimento da transformação digital, da inteligência artificial e do uso de big data, a tendência é que a governança de dados se torne cada vez mais estratégica — não apenas como um requisito técnico, mas como uma competência central das organizações modernas.
Empresas e instituições que desejam se manter competitivas precisarão investir em frameworks robustos, ferramentas adequadas e, acima de tudo, em pessoas capacitadas para liderar essa jornada.
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