A adoção de Inteligência Artificial (IA) e tecnologias sob medida está transformando negócios de diferentes setores. Neste contexto, cases de sucesso ilustram como soluções personalizadas podem impulsionar eficiência, produtividade e crescimento.

Este artigo apresenta exemplos de empresas que escalaram seus resultados com IA aplicada estrategicamente, revelando os principais fatores que garantiram o êxito de cada iniciativa.

Cases de sucesso:

Colégio Porto Seguro: IA aplicada à educação

No início de 2025, o Colégio Porto Seguro conduziu pesquisa com 682 professores para mapear o uso de novas tecnologias no ensino fundamental. O projeto envolveu IA para analisar respostas qualitativas, identificar tendências em métodos de aprendizagem e sugerir adaptações curriculares personalizadas.

A ferramenta entregou relatórios automáticos por professor, permitindo ao corpo docente planejar intervenções específicas por turma, resultando em melhoria de até 15% no engajamento estudantil.

Grupo Exame: automação e capacitação interna

O Grupo Exame é referência em adoção corporativa de IA. A editora criou, por exemplo, uma editoria especializada, capacitou sua equipe via workshops internos e desenvolveu pipelines automáticos que selecionam temas emergentes e sugerem roteiros para jornalistas.

Como consequência, aumentou a produtividade editorial em mais de 40% e reduziu o tempo de produção de conteúdos complexos. Outro caso notável entre os cases de sucesso que ilustram o impacto da IA em processos estruturais.

Alcoa Brasil: IA em inspeções e coleta remota

A Alcoa implementou drones com IA para realizar rotas de inspeção nas unidades de Poços de Caldas, Alumar e Juruti, além de sensores que monitoram ativos críticos.

Com isso, agilizou a medição remota de inventário e volume transportado, evitando exposição de operadores e antecipando falhas. A IA já é uma das ferramentas mais usadas no processo decisório

Ethos Asset Management: algoritmo de previsões financeiras

A Ethos Asset desenvolveu um algoritmo proprietário que analisa cem anos de dados financeiros, incluindo relatórios e notícias, para prever tendências de mercado.

Essa tecnologia já gerou US$ 7,5 bilhões em financiamentos e fortaleceu decisões de investimento

Finansystech: Open Finance com IA da Microsoft

Especialista em infraestrutura para Open Finance e Open Insurance, a Finansystech se destaca pela inovação ao desenvolver, em parceria com a Microsoft, o Open Guru — uma rede neural voltada à análise de dados financeiros e comportamentais.

A solução, ainda em fase de treinamento, transforma grandes volumes de dados compartilhados no ecossistema financeiro em insights personalizados, como recomendações de produtos e projeções de comportamento.

Baseado em Machine Learning, APIs padronizadas e princípios de segurança definidos pelo Banco Central, o Open Guru reforça o compromisso da empresa com a privacidade, transparência e democratização do acesso a serviços financeiros.

Com soluções já consolidadas em compliance, autenticação e integração, a Finansystech se firma como protagonista na transformação digital do setor financeiro.

Gran (edtech): inclusão e recomendações inteligentes

A edtech Gran criou o Gran Audiobooks, com 28 mil livros transformados em áudio com voz humanizada, beneficiando mais de 6,5 milhões de pessoas com deficiência visual.

Além disso, implantou um sistema de recomendação que sugere cursos com base no perfil e consumo de cada aluno

Grupo SOMA: moda com previsões de vendas

No Grupo SOMA, a IA atua como consultora de moda digital, sugerindo estampas e coleções com base no histórico de vendas e votação interna (“provões”), tornando o processo mais eficiente e econômico

Veloe: agilidade em contestação de pedágios

A Veloe testa IA para analisar imagens de pedágios em contestações, identificando placas, cores e marcas e acelerando decisões. Mais de mil casos são avaliados em menos de 30 minutos

Contexto do mercado brasileiro de IA

Dados do Founders Overview 2024 — pesquisa Sebrae Startups com 900 empreendedores de empresas inovadoras — mostram que 78 % das startups brasileiras já adotam IA em seus processos. Entre os benefícios apontados:

  • 65 % relataram aumento na eficiência operacional;
  • principais usos para IA: análise de dados (27,4 %), automação de processos (24,8 %), marketing (18,5 %) e personalização da experiência (16,4 %).

Apesar de desafios como escassez de talentos (25,6 %) e custos de implementação (22,4 %), o impacto positivo nas operações e o interesse de investidores (60 %) confirmam que IA e tecnologia personalizada são vetores de crescimento para empresas de fato escaláveis.

Concluindo, os cases de sucesso apresentados demonstram que IA e desenvolvimento personalizado não são apenas tendências, mas ferramentas capazes de escalar operações, inovar processos e gerar impacto mensurável.

Independentemente do setor – industrial, educacional ou editorial – a combinação entre dados, automação e expertise técnica cria oportunidades reais de crescimento sustentável.

Se você deseja replicar esse sucesso, o momento é agora: identificar os processos-chave do seu negócio, mapear os pontos de melhoria, buscar soluções com IA e contar com parceiros qualificados são etapas essenciais para trilhar o mesmo caminho.

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